· 态势显示、态势标绘与推演分析：支持二三维场景的地理环境显示和态势显示、态势标绘与推演、态势监控、综合查询与分析、地图处理与输出等多项功能，支持大量、多类动态目标的接入、监控、跟踪和回放能力，提供二、三维一体化的动态目标监控显示功能，支持数万级动态目标的高性能接入和显示。

    · 突发事件监测与预警感知：可对突发事件监测与预警，支持用户根据风险等级配置不同的响应，进行可视化触发条件，进行动作和执行，实现对复杂事件的快速识别、响应和自动化处理。

    · 目标自动识别感知：目标自动识别标注，实现对不同类型、不同大小图像影像进行标注，通过后端算法和展示的能力，使用识别算法模型对图像数据进行识别处理，自动提取和存储坐标、大小等目标属性信息，具备多种识别结果查询方式等的能力。

    · 卫星过境预测感知：系统能根据用户位置计算卫星何时可见，通过结合国家气象云图以及卫星测摆模型的3D轨道预测系统，能够为预测卫星过境及覆盖情况提供科学的依据。

    · 粮食、茶叶等农业大宗商品态势感知：综合利用多源空间数据、时序监测模型和地理信息技术，实现对全球粮食主产区、茶叶主产区的作物长势、灾害影响、产量预测等关键环节进行动态评估。利用多光谱数据监测植被指数、叶面积指数、作物分类，结合时序数据，提供逐旬长势变化，用于长势趋势分析；利用微波遥感和气象卫星穿透云层监测土壤湿度、洪涝范围，评估干旱/洪涝对作物的胁迫，计算地表温度监测热害；遥感监测的作物长势可用于计算作物产量，结合灾害监测成果评估灾害影响，最后利用GIS空间网络分析，进行供应链物流分析。通过遥感和GIS的时空动态分析，可为大宗农产品交易、保险定价和政策制定提供客观量化依据。

    · 污染追踪态势感知：整合多尺度遥感数据、跨领域模型和实时监测网络，实现对污染物的产生、传输、沉降及影响的全球化、动态化监测与预警。全球态势感知视角下的污染追踪通过多源卫星遥感、地面传感器网络与AI模型的协同，实现从局部污染事件到全球环境变化的动态监控，重点解决跨境污染传输（如沙尘暴、温室气体扩散）和气候政策联动（如碳关税评估）等核心问题，为国际环境治理提供数据驱动的决策依据。

    · 火情态势感知：通过“热异常检测-火势模拟-损失评估-决策支持”全链条分析，支撑火情态势感知从被动响应转向主动预警。火情监测依托多源卫星实时热异常检测与烟雾追踪，结合气象数据（风速、干旱指数）和地形模型预测火势蔓延路径，通过GIS空间分析评估对居民区、生态敏感区的威胁，并利用AI模型优化风险评估与资源调度，形成从早期预警到灾后评估的全链条响应体系。

    · 生态态势感知：依托多源卫星遥感和GIS空间建模，实现对生态系统服务（碳汇、水源涵养、生物多样性）的量化监测与动态评估。通过耦合遥感驱动的NPP模型、生物量模型、GEP核算框架和山水工程成效指数，构建"碳汇潜力-生态价值-修复效果"三位一体的全球生态账本。

    · 国防军事态势感知：可通过天基侦察、地理空间情报（GEOINT）和智能分析技术，构建覆盖战略预警、战场环境感知和作战决策支持的全维度监测体系。依托高分辨率光学/SAR卫星实现全球关键设施厘米级监测，结合AI目标识别和时空大数据分析，形成从战略预警、战场环境建模到战术推演的全链条能力。

三、优势及特点