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精准气象预测数据助力能源生产与需求预测 ——爱特拉斯赋能能源行业智慧升级

日期:2025-07-24 17:56:53

       在全球能源结构转型与“双碳”目标推进的背景下,能源生产与需求预测的精准性成为行业高效运行的核心。气象预测数据在能源行业中的应用日益广泛,其高精度的气象预报能力为能源生产、需求预测、市场交易和风险管理提供了关键支持。我司依托国际顶尖的ECMWF气象数据,为风电、光伏、水电等可再生能源及传统能源领域提供高精度、长时效的气象预报服务,助力企业降本增效,实现能源管理的科学化与智能化。

    (一)两大核心能力,从数据获取到业务赋能

      1.数据获取能力

      我司依托ECMWF权威数据源,提供高精度、多尺度的气象预报服务,为能源行业打造精准的"气象底座":

  • 高时效全球预报数据
    • 每日4个时次(00Z/06Z/12Z/18Z)实时更新,覆盖未来4-15天预报周期;
    • 25°,0.1°超高分辨率,支持区域级精细化分析;
    • 包含多个标准等压面的温湿度、气压、风速风向数据。
  • 全要素气象参数覆盖
    • 地表变量:短波辐射、长波辐射、10米U风分量、10米V风分量、2米气温、露点温度、降水量;
    • 海洋数据:海表温度、波浪高度(助力海上风电运营);
    • 极端天气指标:台风路径、冰雹概率、冻雨预警。

      2.数据处理能力

      原始气象数据需经专业处理才能匹配能源场景需求,我司构建了"采集-处理-应用"全链条技术体系。我司具备ECMWF多尺度气象数据处理能力,能够对大气场原始数据进行地理插值和参数衍生等后处理操作,生成可直接用于业务或决策的时间序列数据。

 

全球2米温度数据

 

全球表面压力数据

 

全球10米U风分量

 

全球10米V风分量

     (二)四大核心应用场景,能源行业的新“风向标”

  1. 新能源可再生能源发电功率预测

      结合ECMWF的高精度风场与太阳辐射数据,提升风电、光伏电站的短期/超短期发电预测准确率,减少电网考核罚款,增加绿电收益。

  1. 电力负荷需求预测

      结合气温、湿度预报,精准预测区域用电峰值,优化电网调度与储能响应。

  1. 水电调度与水资源管理

      基于降水预报与历史水文数据,辅助水电站制定发电计划,实现水资源高效利用。

  1. 能源交易与风险管理

      为电力市场参与者提供气象驱动的价格波动分析,捕捉交易机会,规避极端天气风险。

  (三)爱特拉斯的服务优势

    ✅ 数据直达:直连ECMWF官方数据源,保障实时性与权威性
    ✅ 行业定制:针对风光电站、电网公司、能源交易商等提供场景化解决方案
    ✅ 技术赋能:AI算法融合气象数据,输出可落地的预测结果与可视化工具
    ✅ 本土经验:深耕中国能源市场,数据适配复杂地形与气候特征

 

    (四)拥抱气象科技,决胜能源未来!

        北京爱特拉斯信息科技以全球领先的ECMWF数据为基石,携手能源企业打造从“预测”到“决策”的全链条服务,推动绿色能源的高质量发展。随着人工智能与气象数据的深度结合,我司将持续迭代产品,推出更高时空分辨率的区域预报及气候风险评估工具,助力能源企业实现绿色、高效、韧性发展。